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  • 【現場DX】Google AI Studioで作った「製品在庫管理システム」が、工場の“探し物時間”をゼロにした話

    1. はじめに:工場の「在庫どこだっけ?」を解決したい

    私の働く工場では、長年一つの課題がありました。それは**「製品在庫がどこに、どれだけあるか、担当者以外すぐに分からない」**ということです。

    「あの製品、まだ在庫あったっけ?」「どこに置いてある?」
    そのたびに倉庫担当者を探して確認する。この数分間のロスが、積もり積もって大きな無駄になっていました。

    そこで、**Google AI Studio(AI)**の力を借りて、誰でも一瞬で在庫を検索できるWEBアプリを自作しました。

    2. システムの概要(スプレッドシートをDBに活用)

    特別なサーバーを契約するのではなく、現場でも馴染みのある「Googleスプレッドシート」をデータベース(情報の保管場所)として活用したWEBアプリです。

    • 開発ツール: Google AI Studio (Gemini API), Google Apps Script (GAS)
    • データベース: Googleスプレッドシート
    • 主な機能:
      • 入庫・出庫管理: ボタン一つで在庫数を更新
      • 在庫検索: 製品名や製品番号を打つだけで「個数」と「保管場所」を表示
      • 操作ログ: 「いつ、誰が、何を動かしたか」を自動記録
    Google AI Studioで作成した在庫管理システムの画面

    3. AI(Google AI Studio)を使った開発の裏側

    今回の開発で一番の驚きは、**「コードの大部分をAI(Google AI Studio)に書いてもらった」**ことです。

    私は「スプレッドシートをこう操作して、WEB画面にはこのボタンを置いてほしい」という要件をAIに伝えるだけ。複雑な関数の組み合わせや、GASのコード作成はAIが数秒で書き出してくれました。

    これまでなら専門の業者に数十万〜数百万円で依頼していたようなツールが、AIとの対話で、しかもほぼ無料で形になったのです。

    4. 導入後の劇的な変化

    このアプリを導入した結果、現場には以下のような変化が起きました。

    • 「担当者待ち」の解消: 倉庫担当者が不在でも、事務所のPCやタブレットから誰でも在庫が確認できるようになりました。
    • 保管場所の見える化: 「あっちの棚にあるはず」という記憶に頼る管理から脱却。
    • ミスの削減: 操作ログが残るため、入出庫の入力ミスや漏れがすぐに特定できるようになりました。

    5. まとめ:中小企業のDXは「身近なツール×AI」で十分

    「DX」と聞くと、何か巨大なシステムを想像してしまいますが、現場の課題を解決するのは、こうした**「小さくても確実に動くツール」**の積み重ねだと実感しています。

    特にGoogle AI Studioは、開発経験が少なくても強力な味方になってくれます。

  • 【自己紹介】工場の技術者がAIでDXに挑む。現場発の「業務効率化アプリ」開発記、始動。

    1. はじめまして、Koukiです

    初めまして、当ブログにお越しいただきありがとうございます。Koukiと申します。

    私は現在、製造業の工場の「技術部」に所属する会社員です。日々、生産現場の課題と向き合いながら、AIを活用したさまざまな業務効率化WEBアプリを自ら作成し、実際の現場で運用しています。

    2. なぜ「AI×業務効率化」を発信するのか

    今の世の中、「DX(デジタルトランスフォーメーション)」という言葉を聞かない日はありません。しかし、特に中小企業の現場において、DXの推進は非常にハードルが高いのが現実ではないでしょうか?

    • コスト面: 外部のシステム会社に頼むと、数百万円〜数千万円の予算が必要になる。
    • 仕様の整合: 現場の細かなニーズが開発側に伝わらず、使いにくいシステムができあがる。
    • スピード感: ちょっとした改善をしたいだけなのに、見積もりや会議で数ヶ月かかる。

    私自身、技術部として現場の課題を解決しようとする中で、これらの壁に何度もぶつかってきました。

    3. 「AI」がゲームチェンジャーになった

    そんな状況を打破してくれたのが、AI(ChatGPTやGeminiなど)を使った開発でした。

    AIをパートナーにすることで、プログラミングの専門家でなくても、現場の要求に即したアプリを「低コスト」かつ「超高速」で作れる時代が来ています。

    私がこれまで作成してきたアプリの一例です:

    • 製品在庫管理システム
    • プロジェクト進捗管理システム

    これらはすべて、現場の「困った」を直接解決するために生まれたツールたちです。

    4. このブログで伝えていきたいこと

    このブログ「AI×DX Kouki Lab」では、手探りではありますが、私が実際に作成した業務効率化アプリの紹介や、開発の裏側、使っているツールについて発信していきます。

    • 「DXを始めたいけれど、何から手をつければいいかわからない」
    • 「現場の業務をAIで少しでも楽にしたい」

    そんな悩みを持つ担当者の方や、同じように副業やスキルアップを目指す方にとって、少しでもヒントになる情報を届けることが目標です。

    5. 最後に

    完璧なシステムではありませんが、**「現場で本当に動く、役立つツール」**にこだわって発信していきます。

    これからどうぞよろしくお願いいたします!